近日，APUS与深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室（以下简称“国家工程实验室”）达成战略合作。双方整合各自优势，共同开发并开源高性能中国多式联运大型模型Linly——LLaMA-2-70B。该模型将更加适合中国的服务场景，计划于2025年初在APUS开源平台和Face开源平台上向公众开放。

此次合作将进一步促进人工智能技术创新与国内场景应用的深度融合、技术供需导向的精准融合、基础研究与应用技术人才的更大融合。聚集的生态系统将刺激中国人工智能应用的高质量快速涌现，提升人工智能大模型的价值。登陆。

国家工程实验室加强研发支撑

国家工程实验室是经国家发改委正式批准成立的大数据领域国家级科技创新平台。是实施国家战略布局的重要支撑，承担着聚集创新资源、为战略性新兴产业注入新动力的重要使命。

国家工程实验室由深圳大学牵头，与国家信息中心、清华大学、腾讯科技共建。依托高校和联合机构资源，不仅拥有超级计算、大数据平台、分析等研究基础，还具备应用场景和产业化能力等优势。

国家工程实验室管理团队由中国科学院院士陈国梁、国家重点研发项目首席科学家李建强、首批特支创新青年朱泽轩组成广东省计划生育项目、爱思唯尔“中国高被引学者”之一沉琳琳。此次联合模型训练提供了重要支撑。

APUS推动创新链与产业链融合

APUS致力于为中国构建大型人工智能模型。拥有全球独一无二的优质语料库和符合中国主流价值观的红色语料库积累。拥有完整的人工智能产业，包括庞大的算力、先进的算法、行业大模型、精细化垂直模型等架构；以及丰富的行业场景应用和灵活的行业协作能力。

自4月份发布千亿级多模态通用人工智能大模型“APUS大模型”以来，APUS AI能力已广泛应用于B端、C端、G端。

除了利用AI升级其200多个移动应用之外，APUS还使用APUS医疗模型、APUS制造模型、APUS教育模型、APUS网络信息模型、APUS电子商务模型、APUS交通模型和APUS金融模型。模型等行业大模型加速赋能产业，为医院、客车制造、网络信息、电子商务等行业智慧创新奠定坚实基础。

APUS的大模型能力和AI赋能应用受到了业界的关注和认可。近期荣获最佳人工智能企业、最具品牌影响力人工智能企业、2025年值得关注的AIGC企业等多项AI荣誉，并成为深圳市人工智能行业协会理事单位。

APUS的人工智能表现也为本次数据、技术、人才、产业应用等方面的合作奠定了坚实的基础。模型训练完成后，将有助于促进创新链与产业链的融合。

合作驱动产业高质量发展

APUS和国家工程实验室将从词表规模、训练语料、多模态能力等方面对大模型进行整体优化，从模型底层强化中文能力和图像识别能力，从而打造出更符合中国市场，符合中国市场。中国主流价值观的高性能多模态中国大型模型。

此次合作是APUS深化实施“为中国定制人工智能大模型，积极构建人工智能生态圈，将大模型应用与价值创造融为一体”战略的重要举措。 APUS将以此为契机，继续以开源、开放的态度推动合作，助力产业生态繁荣，让为中国打造的人工智能大模型真正带动中国人工智能产业高质量发展。